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  • 名稱: 林業
  • 概況: 近年來,遙感技術已廣泛應用于軍事、國 民經濟和科學研究的許多方面??占浼際醢?氣象觀測、資源考察、環境監測和地圖繪制等工作提高到自動化的水平.不僅節省了大量的人力和時間,而且可以及時得到更豐富的資料

近年來,遙感技術已廣泛應用于軍事、國 民經濟和科學研究的許多方面??占浼際醢?nbsp;氣象觀測、資源考察、環境監測和地圖繪制等工作提高到自動化的水平.不僅節省了大量的人力和時間,而且可以及時得到更豐富 的資料??占浼際醯姆⒄?,使人類開始進入廣闊無垠的宇宙空間,正在改變著地學、天文學和其它一些學科的面貌,也正逐步地在 林業方面得到應用。衛星資料已經應用于以 下幾個方面:林業區劃、識別植被類型和統計林業用地、測量森林蓄積量、監測森林災害等方面。

1、遙感用于森林生物量估測   區域森林生物估測是一個復雜的過程,傳統方法主要通過建立地面調查數據與森林相關測樹參數的相關關系,但是該方法操作復雜,且難以實現大區域的建模和估測(Boudreaud等2008)。利用遙感結合地面調查數據進行區域的森林生物量估測將可以大大提高估測周期,前人的研究證實該方法有效可行(Steck和Schoolz,2006)Dong等人(2003對6個國家167個省得盛林生物量與遙感影像的制備產品進行了相關性分析后發現,遙感影像能夠用于森林生物量估測。Foody等人(2003)利用LandsatTM數據對巴西、馬來西亞和泰國的熱帶森林生物量進行估測,結果表明,Landsat TMde 植被指數與森林生物量有很強的相關性。Muukonen和Heiskanen(2007)利用森林調查數據和MoDIS數據進行比較,結果表明二者的相對誤差為9.9%。綜上所述,通過建立光學遙感影像植被指數與森林生物量的相關性能夠有效用于大區域森林生物的估測。

2、遙感用于森林覆蓋率統計及分析 在2008年奧運會的“綠色奧運”規劃中提出2007年前北京市的林木覆蓋率將達到50%等系列規劃方案。因此,實時快速地的獲取北京市森林覆蓋率,可為森林生態環境提供基礎數據依據。該文以2002年Landsat ETM+影像數據為基本信息源,借助遙感軟件PCI Geomatica V8.2,研究了ETM+遙感影像應用于北京地區森林俯瞰率統計監測的最佳組合和融合處理技術,采用監督分類的方法提取森林覆蓋類型、位置和面積信息,并對分類結果與傳統數據調查方法數據進行了比較分析,對分類的精度進行了定性評價。研究結果表明:遙感監測采用先分類在分區縣統計的方法可快速獲得令人滿意的分類結果;分區縣的統計數據與傳統調查數據相比波動較大,但整體相差不會超過4%;Landsat/ETM+遙感影像適應于北京這類區域型地域的森林覆蓋率研究,北京市森林覆蓋率為46.66%。
楊丹 馮仲科 《北京市森林覆蓋率遙感統計及其分析》《北京林業大學學報》弟27卷 增刊2 2005年12月

3.遙感用于森林病蟲害的監測

不同的森林病蟲害及其危害部位不完全相同,最終會引起林木的生長受到影響,外觀發生變化,如樹葉枯黃和落葉等癥狀,使得樹葉在藍光、紅光、綠光和紅外波段的吸收率和反射率發生變化,而這些變化都將反映在遙感影像上。因此,根據光譜反射率的差異和結構異常在遙感數字圖上的記錄,通過光譜增強和模式識別,并在地理信息系統和專家系統的支持下,就可以實施對森林病蟲害的監測。在大的空間尺度上,遙感數據早已被廣泛有效地用于監測森林失葉現象。早蟲害動態監測領域,傳統的動態監測基礎理論及監測技術研究主要集中在森林害蟲空間分布型與抽樣技術研究、森林害蟲災變規律及其與環境相互關系的機理研究、物理化學監測技術應用領域及數理模型預報技術應用研究等方面。但是傳統的監測方法實時性差,不能驚醒大范圍的宏觀動態監測,且無法闡明特定生態系統中有害生物災變動態監測。”3S”技術具有快速實時的空間信息獲取分析能力,在全球環境變化研究、資源與環境動態監測、災害監測與防治等國際熱點問題研究中越來越受到重視,應用遙感技術對森林病蟲害進行動態監測已成為近年來研究的熱點問題。

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